Googleは、今秋に次世代AIモデル「Gemini」を発売する計画を進行中です。このモデルは、OpenAIのGPT-4と競合し、AIアプリ開発者にも利用可能となる予定です。以下ではGeminiについての詳細を紹介し、その影響について考察します。これは、
Geminiとは何か？
Geminiは、Googleが開発したマルチモーダルAIモデルです。マルチモーダルとは、テキストだけでなく画像も生成できることを指します。この能力は、AIの応用範囲を大幅に拡大するものと期待されています。Geminiは、YouTubeビデオのトランスクリプトなどもトレーニングデータとして利用し、Gemini はテキストだけでなく画像も生成できると伝えられています。Gemini は YouTube ビデオのトランスクリプトでもトレーニングされているため、 RunwayML Gen-2やPika Labsと同様の単純なビデオを生成することもできる可能性があります。Gemini ではコーディング能力も大幅に向上したと言われています。
Geminiの開発背後にある関係者
Geminiの開発に携わった関係者は匿名を選んでいますが、その存在はThe Informationによって報じられています。Google BrainとDeepmindで構成されるGeminiチームには数百人の従業員がいると言われており、Gemini チームは Deepmind の創設者 Demis Hassabis が率いてDeepmind の 2 人の幹部、Oriol Vinyals と Koray Kavukcuoglu、および元 Google Brain チーフの Jeff Dean のサポートを受けています。
Geminiの統合と提供
GoogleはGeminiを段階的に自社製品に統合する予定です。BardチャットボットやGoogleドキュメント、スライドなどがGeminiを活用し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるでしょう。また、今年後半にはGeminiをGoogle Cloudの外部開発者にも提供予定です。これにより、Geminiの活用範囲は一層広がるでしょう。
開発に携わる人員
Geminiの開発には多くの人員が関与しています。少なくとも20人の幹部がこのプロジェクトに参加しており、Google BrainとDeepmindで構成されるGeminiチームには数百人の従業員がいます。Geminiの開発はGoogle の創設者である Sergey Brin も Gemini の開発に関与しており、モデルのトレーニングと評価に協力していると伝えられています。
Geminiのトレーニングと監視
Geminiのトレーニングには膨大なデータが必要で、GoogleのTPU AIチップが数万個使用されると言われています。また、トレーニングデータには著作権で保護されたコンテンツが含まれていましたが、Googleの法務部門によって厳重に監視されています。さらに、攻撃的なコンテンツについてもトレーニングを受けており、モデルの再トレーニングにつながった可能性も考えられます。
まとめ
GoogleのGeminiは、AIの次世代モデルとして期待されています。テキストと画像の生成能力、プログラミング能力の向上など、多くの革新的な特徴を備えています。GeminiはGoogle製品に統合され、外部開発者にも提供される予定であり、AIの分野に新たな可能性をもたらすことでしょう。
FAQs
1. 何がGeminiを特別なAIモデルにしているのですか？
Geminiはマルチモーダルな能力を持ち、テキストと画像の生成が可能です。また、プログラミングにも優れた成果を出すことができます。
2. Geminiはどのようにトレーニングされていますか？
Geminiのトレーニングには膨大なデータが使用され、GoogleのTPU AIチップが数万個活用されています。
3. GeminiはどのようにGoogle製品に統合されますか？
GoogleはGeminiを段階的に自社製品に統合し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる予定です。
4. 外部開発者はいつGeminiを利用できるようになりますか？
Geminiは今年後半にはGoogle Cloudの外部開発者にも提供される予定です。
5. Geminiのトレーニングデータには何が含まれていますか？
Geminiのトレーニングデータには著作権で保護されたコンテンツや攻撃的なコンテンツも含まれており、それらに関する監視が厳重に行われています。
