近年、人工知能（AI）の進化は驚異的であり、その中でも自然言語処理技術は特に大きな進歩を遂げています。
OpenAIは特定のユースケースに合わせてGPT-3.5 TurboをファインチューニングすることができるようになりGPT-4のfine-tuningも今秋リリース予定との発表を行いました。
できるようになったことのまとめ
- GPT-3 ベース モデルは、より安価な代替品である babbage-002 および davinci-002 に置き換えられる予定ですが、同社は今年、次期 GPT-4 モデルのファインチューニングも可能にする予定です。
- OpenAIによると、ファインチューニングに使用されるすべてのデータはプライバシーが確保されます。
- 指示に従う能力が向上します。例として、常に日本語での応答が可能になります。
- 一貫性のある出力
特定の応答形式が求められるアプリケーションにとって、JSONなどの高品質な変換がより確実になります。 - カスタムトーン: 企業は、モデルのファインチューニングを行うことで、より一貫したトーンでの出力を可能にすることができます。
- プロンプトの短縮とパフォーマンスの確保: プロンプトサイズを最大90%削減し、同等の性能を維持します。GPT-3.5 Turboでは4kトークンに対応。
GPT-3.5 Turbo のファインチューニング機能の発表
OpenAIは、GPT-3.5 Turboのファインチューニング機能をリリースすることを発表しました。これにより、開発者はAIモデルをカスタマイズして特定のユースケースにおける性能を向上させることができるようになります。GPT-3.5 Turboのファインチューニングを通じて、カスタムデータをモデルに供給することで、特定のタスクにおける機能を向上させることができます。このカスタマイズのユースケースには、操作性の向上、出力の一貫性の確保、トーンや音声のカスタマイズなどが含まれます。
また、この微調整によってプロンプトの長さを最大90%削減することができ、コスト削減にも寄与します。セキュリティの面でも、Moderation APIなどのメカニズムを用いて、安全性を確保しつつトレーニングデータをフィルタリングし、微調整中にコンテンツポリシーを適用することが可能です。
【GPT4とGPT3.5 Turboの違いは？】
GPT-4のfine-tuning予定
OpenAIは今秋にGPT-4のfine-tuning機能を発表する予定であり、これによりさらなる飛躍的な進化が期待されます。初期のテストでは、微調整されたGPT-3.5 Turboが特定のアプリケーションにおいてGPT-4の性能を超える可能性が示されており、その性能に対する期待は高まるばかりです。
ファインチューニング機能のコストと利用可能なモデル
ファインチューニング機能の価格は以下の通りです。
- トレーニング: $0.008 / 1,000 トークン
- 使用量入力: $0.012 / 1K トークン
- 使用量の出力: $0.016 / 1K トークン
詳しい価格はOpenAI ブログでご覧いただけます。
プライバシーの確保とまとめ
OpenAIは、ファインチューニングされるデータが顧客の所有物であると強調し、そのデータが他のモデルのトレーニングに使用されることはないと述べています。このアプローチによってプライバシーが確保されつつ、AIの性能向上が実現されることとなります。
まとめると、GPT-3.5 Turboの微調整機能のリリースにより、AIのカスタマイズが容易になり、特定のユースケースにおいて高度な性能向上が期待されます。また、GPT-4の登場によって、さらなる進化がもたらされる見込みです。この進化は、AI技術の未来において大きな影響を持つことでしょう。
よくある質問（FAQ）
- Q: ファインチューニングはどのように行われますか？
A: ファインチューニングはカスタムデータをモデルに供給することで行われます。
開発者は特定のタスクに合わせてモデルを最適化することができます。 - Q: GPT-4の登場はどのような変化をもたらしますか？
A: GPT-4の登場によって、より高度な自然言語処理能力が実現されるとともに、さらなる応用領域が開拓されることが期待されます。 - Q: 新しいモデルの利用価格はどのようになりますか？
A: 新しいモデルはGPT-3.5 Turboよりも経済的な価格設定となる予定です。詳細はOpenAIの公式ブログでご確認いただけます。 - Q: プライバシーはどのように確保されていますか？
A: OpenAIは顧客のデータの所有権を尊重し、他のモデルのトレーニングに使用しないことを約束しています。 - Q: ファインチューニングはどのようなタスクに適していますか？
A: ファインチューニングは操作性の向上や特定のトーンの調整など、特定のユースケースにおいてモデルを最適化する際に適しています。
おわりに
OpenAIの最新の発表によって、GPT-3.5 Turboのファインチューニング機能とGPT-4のファインチューニング機能追加が明らかになりました。これにより、AI技術の進化はさらなるステージに進むことが予想されます。開発者やビジネスはこれらの新機能を活用し、より高度なカスタマイズと性能向上を実現できるでしょう。
