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【Objaverse-XL】1,000万の3Dオブジェクトを生成AIトレーニングに提供

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目次

 3D データの学習元が少ない状況

AI の開発は、大量のトレーニング データへのアクセスが増加することによって加速されています。これは、Web からクロールされた大規模なデータセットでトレーニングされたテキストと画像の生成 AI システムにも当てはまります。

AI の次なるフロンティアの 1 つである 3D コンピューター ビジョンと
3D 生成 AI は、高品質の 3D データを取得するという課題により遅れをとっています。

研究者たちは、AIの開発を推進するために、3Dコンピュータービジョンと生成AIの分野で使用される巨大な3DオブジェクトデータセットであるObjaverse-XLを発表しました。このデータセットは、AIの開発において重要な役割を果たし、高品質な3Dデータの取得に関する課題を解決することを目指しています。

1. Objaverse-XLとは何か?

Objaverse-XLは、研究者たちによって開発された3Dオブジェクトのデータセットです。このデータセットは、AIの開発において3Dコンピュータービジョンと生成AIのトレーニングに使用されます。Objaverse-XLは、3Dオブジェクトデータの大規模なコレクションであり、その目的は高品質なトレーニングデータの提供です。

2. Objaverse-XLのデータセットについて

Objaverse-XLは、1,000万以上の3Dオブジェクトを含むデータセットです。このデータセットは、さまざまなオンラインソース(例: Sketchfab、Thingiverse、Polycam)から収集されました。

研究者らは、Objaverse-XL を使用して、新しいビュー合成のためのモデルをトレーニングすることに成功し結果として得られたモデルである Zero123-XL は、フォトリアリスティックなアセット、漫画、図面、スケッチなど、さまざまな複雑なモダリティにわたって強力なゼロショット一般化機能を実証しました。

https://twitter.com/mattdeitke/status/1678855859089326080?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1678855859089326080%7Ctwgr%5Ee4f44ba5e095f4559115d7e4370bbdc07a324a77%7Ctwcon%5Es1_c10&ref_url=https%3A%2F%2Fthe-decoder.com%2Fobjaverse-xl-brings-10-million-3d-objects-to-generative-ai-training%2F
Matt Deitkeのツイート

研究者らによると、実験の結果、Objaverse-XL を使用してデータを数千から 1,000 万のアセットにスケールする 3D ビジョン タスクの有望なスケーリング傾向が示されました。このため、数十億のオブジェクトを含むさらに大きなデータセットがあれば、そのような AI モデルの潜在的な能力がさらに強化されると彼らは考えています。

Objaverse-XL と Zero123 は、Allen AI Institute、コロンビア大学、UWCSE、Stability AI、LAION、カリフォルニア工科大学の協力の成果です。

3. Objaverse-XLの利点と応用分野

Objaverse-XLの登場により、3Dコンピュータービジョンと生成AIの分野において多くの利点がもたらされます。まず第一に、Objaverse-XLは3Dデータの品質向上を可能にします。AI開発者は、このデータセットを使用して、さまざまな3Dビジョンタスクのモデルをトレーニングすることができます。

Objaverse-XLの応用分野は広範であり、拡張現実や仮想現実、ゲーム開発などが含まれます。AIモデルをObjaverse-XLでトレーニングすることにより、よりリアルな視覚体験を提供するアプリケーションの開発が可能になります。

4. Objaverse-XLの開発者と提携先

Objaverse-XLは、Allen AI Institute、コロンビア大学、UWCSE、Stability AI、LAION、カリフォルニア工科大学などの研究者や機関との協力によって開発されました。これらの研究者たちは、Objaverse-XLの開発を通じて、3D向けAIの進歩を促進し、さまざまな分野でのアプリケーション開発を可能にすることを目指しています。

5. ECサイト運営への展望

3Dモデルの使用はECサイト運営における重要なトレンドとなりつつあります。

  1. 製品の視覚的な表現の改善:3Dモデルを使用すると、顧客は商品を360度から見ることができ、これにより商品の理解が深まります。これは特に、家具、ジュエリー、衣服などの形状やサイズ感が重要な商品に有用です。
  2. AR(拡張現実)との統合:3DモデルはAR技術と組み合わせることで、より豊かなショッピング体験を提供します。顧客は自分の部屋に家具を置いたり、新しい服を試着したりすることができます。
  3. カスタマイズとパーソナライゼーション:3Dモデルを使うと、顧客は製品を自分好みにカスタマイズしたり、異なるオプションやバリエーションを試すことができます。これは、消費者が製品に対する独自の理解を深め、購入につながる可能性があります。
  4. エンゲージメントと売上の増加:これらのテクノロジーは、消費者のエンゲージメントを高め、長い時間サイトで過ごすようにします。これにより、購入確率が上がり、最終的には売上の増加につながる可能性があります。
  5. バーチャルリアリティ(VR)との相互作用:将来的には、ECサイトは完全な3D環境で商品を展示するかもしれません。これにより、顧客は実際に店舗を訪れているかのような感覚を味わい、商品とのより直接的な相互作用を経験できます。

ただし、これらのテクノロジーは依然として発展途上であり、
一部の消費者にとっては新しいものであるため一般的な浸透は時間がかかるかもしれません。

6. まとめ

Objaverse-XLは、3Dコンピュータービジョンと生成AIの分野において重要なデータセットです。このデータセットは、AI開発者にとって貴重なリソースとなり、3Dデータの品質向上と新たなアプリケーションの開発を可能にします。Objaverse-XLの登場により、AIの次なるフロンティアに向けた進化が期待されます。

FAQ

Q1. Objaverse-XLはどのように利用されますか?
A1. Objaverse-XLは、3Dコンピュータービジョンと生成AIのトレーニングに使用されます。

Q2. Objaverse-XLのデータセットはどこから収集されましたか?
A2. Objaverse-XLのデータセットは、Sketchfab、Thingiverse、Polycamなどのオンラインソースから収集されました。

Q3. Objaverse-XLの利点は何ですか?
A3. Objaverse-XLの利点は、3Dデータの品質向上と新たなアプリケーションの開発が可能になることです。

Q4. Objaverse-XLの開発者は誰ですか?
A4. Objaverse-XLの開発者は、Allen AI Institute、コロンビア大学、UWCSE、Stability AI、LAION、カリフォルニア工科大学などの研究者や機関です。

Q5. Objaverse-XLはどのような分野で応用されますか?
A5. Objaverse-XLは、拡張現実や仮想現実、ゲーム開発などの分野で応用されます。

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